L’intelligence artificielle est en train de foncièrement transformer le métier de consultant en automatisation. De nouveaux assistants IA permettent d’accroître considérablement la productivité et d’offrir des services à très haute valeur ajoutée.
L’émergence d’un nouveau métier à fort potentiel:consultant en automatisation
Le métier de consultant en automatisation est en pleine évolution et mutation. De nouvelles compétences liées à l’intelligence artificielle, au no-code et à l’automatisation ( NCIA) émergent et dessinent les contours d’une nouvelle profession extrêmement prometteuse.
Ces consultants de demain sont parfois appelés « prompt engineers » ou « automation architects ». Leur point commun ? Ils combinent une expertise métier solide (ERP, CRM, etc) et la capacité à créer des assistants IA sur-mesure capables d’automatiser une grande variété de tâches.
Concrètement, cela leur permet d’accomplir des miracles en termes de gains de productivité. En s’appuyant sur ces aides algorithmiques, ils peuvent aisément doubler leur performance while working half-time (travailler deux fois plus en ne consacrant que la moitié de leur temps).
Leur valeur ajoutée est donc décuplée. Et leur rémunération peut s’envoler jusqu’à 300 000€ voire 500 000€ annuels dans certains cas.
Ces nouveaux experts en automatisation IA risquent de provoquer une petite révolution dans leur secteur en quelques années seulement.
- une solution CRM se concentre sur la relation client et permet la mise en place d’actions conduisant, in fine, à l’augmentation des ventes. L’ERP, quant à lui, améliore l’ensemble des processus métier et permet une gestion centralisée des ressources.
Optimiser l’identification des cas d’usage clés
L’un des enjeux clés pour un consultant en automatisation est d’identifier en amont les cas d’usage et besoins les plus fréquents dans leur domaine d’expertise.
Plutôt que de partir d’une feuille blanche à chaque nouveau client, ils doivent définir en avance des packages de services standards correspondant aux demandes récurrentes.
Ainsi, quand un prospect se présente, la majeure partie du travail d’analyse des besoins est déjà faite. Le consultant n’a plus qu’à ajuster à la marge pour coller parfaitement au besoin exprimé. On est presque dans une logique « plug-and-play ».
Cette approche permet de gagner un temps précieux et d’accroître sensiblement la productivité. Elle s’appuie sur l’expérience du consultant pour identifier les vrais enjeux métier du secteur.
Pour gagner en efficacité, il est crucial d’anticiper les cas d’usage les plus fréquents en amont.
Booster la productivité avec des assistants IA sur-mesure
Heureusement, les consultants en automatisation disposent désormais d’une aide précieuse pour gagner en productivité : les assistants IA de nouvelle génération comme ChatGPT.
Ces assistants peuvent les assister de multiples façons :
- En créant des prompts personnalisés adaptés à leur domaine de spécialisation.
- Via le « fine-tuning », en fournissant à l’IA des documents et codes déjà produits pour qu’elle s’adapte au contexte métier.
- En intégrant l’IA à des outils no-code comme Zapier pour enchaîner les tâches de façon automatique.
Les consultants les plus avancés créent même des assistants IA spécialisés pour chaque étape clé de leur processus métier. Ils obtiennent ainsi une automatisation sur-mesure de très haut niveau.
Les assistants IA permettent d’accroître considérablement la productivité des experts métier.
Créer des IA spécialisées pour chaque domaine et étape
Concrètement, comment créer ces assistants IA spécialisés ? Il s’agit de concevoir ce que l’on pourrait appeler des « GPT métier ».
Chaque GPT est fine-tuné pour exceller dans une tâche précise. Par exemple :
- GPT pour générer du code .NET
- GPT pour du JavaScript
- GPT pour de la documentation
- GPT pour des présentations PowerPoint
On peut même aller plus loin et créer des GPT dédiés à chaque étape d’un type de projet donné. Par exemple pour un projet CRM :
- GPT pour l’initialisation du projet
- GPT pour la collecte de données
- GPT pour le traitement et l’analyse
- GPT pour la finalisation et la livraison
Chaque étape a son GPT dédié, entraîné spécifiquement sur des documents et code métier.
Des IA expertes sur des tâches ultra pointues permettent d’atteindre une automatisation de très haut niveau.
Orchestrer les différents talents algorithmiques
Bien sûr, la plupart des projets nécessitent de combiner différentes compétences et étapes. C’est là qu’intervient un orchestrateur d’IA qui va coordonner et de gérer plusieurs applications, systèmes informatiques ou tâches automatisées.
Cet orchestrateur va piloter les différents GPT en fonction des besoins :
- GPT 1 pour démarrer le projet
- GPT 2 pour extraire les données
- GPT 3 pour les analyser
- GPT 4 pour générer la documentation, etc.
Il délègue les tâches automatisables au bon GPT au bon moment. C’est lui le chef d’orchestre !
Cette approche permet d’automatiser des projets de bout-en-bout de façon fluide en capitalisant sur les forces de chaque assistant spécialisé.
Un orchestrateur IA permet de combiner les meilleurs talents algorithmiques.
Réfléchir comme un expert IA
Mais tout cela nécessite pour le consultant une certaine réflexion en amont pour modéliser méthodiquement son expertise.
La clé est d’adopter une démarche algorithmique et d’identifier les spécificités de son métier :
- Quels sont les cas d’usage typiques ?
- Comment les décomposer en séquences d’étapes claires ?
- Quels sont les documents et données caractéristiques de chaque étape ?
Cette modélisation servira ensuite à construire des prompts et des modèles fine-tunés adaptés à chaque rouage du processus métier.
L’idée est de décortiquer sa propre expertise pour la transmettre pas à pas à l’IA.
La clé est de penser comme un expert IA pour formaliser son savoir-faire de manière logique.
Maîtriser les prompts avant de créer des IA spécialisées
Avant de se lancer tête baissée dans la création d’assistants IA dédiés, mieux vaut commencer par bien maîtriser les prompts.
Il s’agit de créer une bibliothèque de prompts en catégorisant méthodiquement ses activités pour couvrir les différents domaines d’expertise et cas d’usage.
Cette étape est cruciale pour bien cadrer le périmètre d’action de l’IA et obtenir des résultats de qualité.
Une fois cette base solide acquise, le consultant pourra se lancer dans la création de véritables IA spécialisées, les fameux GPT métier évoqués plus haut.
Avant de courir, mieux vaut apprendre à marcher : commencer par les prompts avant les IA.
Vers des agents IA autonomes ultra-performants
Si l’on regarde vers l’avenir, on entrevoit déjà la prochaine étape de cette révolution IA.
Il s’agit de combiner non pas des assistants, mais de véritables agents IA autonomes, chacun expert dans son domaine, via un orchestrateur central.
Ces agents polyvalents pourront interagir de façon fluide pour couvrir l’intégralité des processus métiers de manière automatique. Ils s’auto-coordonneront pour mener à bien chaque projet de A à Z sans intervention humaine.
Nous n’en sommes pas encore là, mais cette vision donne une idée du potentiel à long terme de l’IA dans l’automatisation des tâches complexes. Une partie du chemin a déjà été parcouru.
Demain, des dizaines d’agents IA autonomes pourraient coopérer sur des projets entiers en totale autonomie.
Adopter ces technologies avant la concurrence
Ce qui est certain, c’est que ces technologies représentent un avantage compétitif décisif pour les experts qui sauront les adopter rapidement.
La plupart des consultants classiques sont encore totalement inconscients de leur potentiel ou ne font que commencer à expérimenter.
Les early adopters intelligents qui maîtriseront ces capacités en profondeur d’ici 1 à 2 ans maximum bénéficieront donc d’une longueur d’avance. Ils se placeront idéalement pour dominer leur secteur.
Pour les experts en automatisation, l’enjeu est donc clair : il est temps de se familiariser avec ces assistants IA de nouvelle génération qui feront leur succès commercial de demain.
Maîtriser l’IA appliquée à son métier, c’est assurer son avenir.
Vous l’aurez compris, les consultants en automatisation ont intérêt à se former rapidement sur ces technologies prometteuses.
Les assistants IA vont leur permettre de proposer des services à très haute valeur ajoutée tout en optimisant considérablement leur productivité.
Les early adopters sauront en tirer profit avant la concurrence pour se démarquer durablement. Le potentiel est énorme : l’IA ouvre la voie à une nouvelle façon de travailler, plus efficace et centrée sur l’humain.
À vous de jouer maintenant !