Fondée en avril 2023, Mistral AI est la pépite tricolore du monde de l’intelligence artificielle. En seulement 10 mois, cette start-up s’est imposée parmi les géants du secteur et ses modèles de langage font déjà trembler ChatGPT. Découvrez dans cet article les secrets de sa réussite fulgurante et pourquoi elle pourrait damer le pion aux GAFAM.
Une levée de fonds historique pour une licorne de l’IA
Le 11 décembre 2023, Mistral AI a annoncé une levée de fonds record de 385 millions d’euros. C’est tout simplement la plus grosse levée de fonds jamais réalisée par une start-up française de l’intelligence artificielle.
Cet investissement massif a propulsé la valorisation de l’entreprise à plus de 2 milliards de dollars en moins d’un an. Mistral AI rejoint ainsi le cercle très fermé des licornes françaises.
Cet engouement des investisseurs témoigne de l’immense potentiel qu’ils voient dans cette pépite tricolore de l’IA conversationnelle.
Des modèles plébiscités par les utilisateurs
Si Mistral AI a autant de succès, ce n’est pas uniquement dû à sa stratégie marketing mais bel et bien à la performance technique de ses modèles.
Sur Arena, le benchmark de référence établi par les retours utilisateurs, les solutions de Mistral se classent très bien :
- Mistral Medium à la 5ème place
- Mistral 8x7b à la 8ème place
Elles devancent ainsi des acteurs historiques de l’IA comme Anthropic ( Claude) , Meta ou Google. Un exploit quand on sait que Mistral AI n’a que 10 mois !
Mistral AI: des modèles plus légers et open source+
Contrairement aux modèles propriétaires des GAFAM comptant des milliards de paramètres, les modèles ( au nombre de deux) de Mistral sont bien plus légers avec « seulement » 7 à 56 milliards de paramètres.
Ils sont donc plus rapides d’exécution et moins gourmands en ressources de calcul. On peut même les faire tourner sur un PC classique ou un smartphone récent !
Autre force, ses modèles sont open source. La communauté peut ainsi les améliorer en permanence. Cette dimension collaborative explique aussi pourquoi ils progressent si vite.
Mixture of Experts : comment Mistral fait mieux avec moins ?
Le dernier modèle en date de Mistral, le Mixtral 8 x7B, combine 8 modèles de 7 milliards de paramètres, soit 56 milliards au total. Mais grâce à sa technologie Mixture of Experts (MOE), seuls 14 milliards (2 experts) sont mobilisés pour chaque requête.
C’est comme si votre cerveau pouvait mettre en veilleuse toutes les zones non sollicitées pour une tâche précise. Vous êtes ainsi plus efficace et rapide. C’est exactement ce que permet la technologie MOE !
Une communication mystérieuse qui intrigue
Sur les réseaux sociaux, Mistral AI cultive le mystère. Son compte Twitter ne comptait en décembre 2023 que trois tweets énigmatiques… avec un simple lien Magnet pour télécharger ses modèles.
Résultat : des millions de développeurs ont téléchargé ces fameux fichiers Torrent pour comprendre ce buzz et tester par eux-mêmes les capacités de ces IA made in France.
Cette stratégie a largement contribué à la percée éclair de Mistral sur la scène de l’IA génératrice. Mais elle a aussi un revers : Mistral souffre d’un déficit de notoriété grand public.
Seulement 7% de Français connaissent Mistral
Selon un sondage récent, seuls 7% des Français connaissent Mistral… contre 29% pour Gemini et 61% pour ChatGPT.
La start-up française paie ici son manque de visibilité médiatique. ChatGPT a bénéficié d’une intense couverture presse depuis son lancement. Difficile pour Mistral de rivaliser quand on communique si peu !
Heureusement, de nombreuses entreprises misent en coulisses sur les modèles de Mistral pour leurs projets d’IA conversationnelle. C’est notamment le cas d’Invoxia qui a intégré Mistral dans son application de tracker GPS pour chiens.
Cette adoption business to business compense pour l’instant le manque de notoriété grand public.
Un nouveau modèle aux dents longues chez Mistral AI
Début février 2024, un énorme leak a fuité sur le forum 4chan.org. On y découvre l’existence d’un nouveau modèle Mistral encore plus puissant : MIQU-1 et ses 70 milliards de paramètres.
Le co-fondateur de Mistral AI a rapidement confirmé ce leak et l’arrivée prochaine de MIQ. Selon la rumeur, ce modèle aurait des capacités comparables voire supérieures à GPT-4… Pour un nombre de paramètres 15 fois inférieur !
Si cette information se confirme, ce serait un nouveau tour de force technologique pour la start-up française. Et la preuve qu’elle a l’ambition de tutoyer les cadors mondiaux de l’IA conversationnelle.
Comment tester par vous-même les modèles Mistral ?
Vous voulez vous faire votre propre idée des performances des modèles Mistral ? Voici 3 méthodes simples pour les prendre en main :
- Via le site web HuggingChat : quelques clics suffisent pour chatter avec Mistral !
- En passant par l’API Mistral si vous maîtrisez le Python
- En local sur votre ordinateur pour plus de confidentialité grâce à cette méthode
Mistral AI va-t-elle damer le pion aux GAFAM ?
En moins d’un an, Mistral AI s’est imposée comme l’une des pépites les plus prometteuses de l’IA conversationnelle. Ses innovations technologiques et sa stratégie open source payent déjà.
Avec des modèles toujours plus avancés dans ses cartons, nul doute que Mistral a l’ambition de concurrencer les cadors américains sur leur propre terrain.
L’avenir nous dira si cette licorne bleu-blanc-rouge parviendra à s’installer durablement au sommet de l’intelligence artificielle mondiale. Mais clairement, elle a tout ce qu’il faut pour y arriver !